Page 16 - Revista Tecnoagro No. 173. Enero 2024. Especial Post-Cosecha

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Inteligencia Artificial y Aprendizaje

Automático: Transformando la Gestión

Postcosecha de Alimentos

En el mundo moderno de la agricultura y la distribución de alimentos, la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) y el
Aprendizaje Automático (AA) está desencadenando una revolución significativa en la gestión postcosecha. Estas
tecnologías avanzadas están remodelando la forma en que se manejan, almacenan, procesan y distribuyen los productos
agrícolas después de la cosecha, optimizando la calidad, reduciendo pérdidas y mejorando la eficiencia general de la
cadena de suministro alimentaria.
Predicción de calidad y vida útil
Los algoritmos de IA y AA analizan grandes conjuntos de datos para predecir la calidad y la vida útil de los alimentos.
Estos sistemas pueden evaluar factores como la apariencia, la composición química y los patrones de deterioro para
determinar cuándo los productos pueden empezar a perder su frescura o estar en riesgo de descomposición. Esta
información ayuda a tomar decisiones informadas sobre la distribución y el manejo para reducir el desperdicio.
Optimización de la cadena de suministro
La IA y el AA mejoran la eficiencia de la cadena de suministro postcosecha al optimizar las rutas de transporte, los
horarios de entrega y la gestión de inventario. Los algoritmos pueden analizar datos históricos y en tiempo real para tomar
decisiones sobre la distribución más eficiente de los productos, minimizando los tiempos de entrega y asegurando que los
alimentos lleguen a su destino en las condiciones óptimas.