Page 18 - Revista Tecnoagro No. 173. Enero 2024. Especial Post-Cosecha

16 IA

Desafíos y oportunidades

A pesar de los notables avances, la
implementación plena de la IA y el AA en
la gestión postcosecha enfrenta desafíos
como la accesibilidad a datos de alta
calidad, la necesidad de algoritmos
precisos y la capacitación especializada.
Además, la interoperabilidad entre
diferentes sistemas y la privacidad de los
datos también son consideraciones
importantes.
Sin embargo, el potencial de la IA y el
AA en la gestión postcosecha es
innegable. A medida que estas
tecnologías se vuelven más accesibles y
se refinan con el tiempo, se espera que
su adopción se generalice, lo que llevará
a una gestión más inteligente y eficiente
de los alimentos después de la cosecha.
La convergencia de la IA y el AA
promete mejorar la calidad de los
productos, reducir el desperdicio y
garantizar una distribución más efectiva
y sostenible de alimentos frescos a nivel
global.