Page 24 - Revista Tecnoagro No. 189 Mayo 2025
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22 MANTENIMIENTO
Capacitación técnica para interpretar datos y aplicar soluciones basadas en análisis predictivo. Es fundamental que los
agricultores y técnicos se familiaricen con las herramientas digitales para aprovechar al máximo sus beneficios.
Conectividad en zonas rurales, ya que muchas áreas agrícolas aún carecen de acceso estable a internet, lo que dificulta la
transmisión de datos en tiempo real.
Sin embargo, con la evolución del 5G, la computación en la nube y la inteligencia artificial, el mantenimiento predictivo se
volverá más accesible y eficiente en los próximos años. La integración de energías renovables, automatización avanzada y
robótica permitirá que estas tecnologías se adapten mejor a las necesidades del sector agrícola.
Conclusión: La clave para una agricultura eficiente y rentable
El mantenimiento predictivo con sensores, Big Data e IoT está transformando la gestión de la maquinaria agrícola, reduciendo
costos, optimizando la producción y asegurando una mayor rentabilidad para los agricultores. Con estas tecnologías, los
productores pueden maximizar la vida útil de sus equipos, mejorar la seguridad en el campo y operar de manera más eficiente y
sostenible.
A medida que la digitalización avanza, la adopción del mantenimiento predictivo se convertirá en un estándar dentro del sector
agrícola, permitiendo una agricultura más inteligente, competitiva y resiliente.
