Page 23 - Revista Tecnoagro No. 189 Mayo 2025
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ORGÁNICOS
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                                                                         MANTENIMIENTO                        221
                                                                                                              1
                                                             4. Menor impacto ambiental


                                                             Los sensores ayudan a controlar el consumo de combustible y
                                                             detectar fugas o desperdicios, contribuyendo a una agricultura
                                                             más  sustentable.  Además,  la  eficiencia  energética  generada
                                                             por  un  mantenimiento  adecuado  reduce  la  emisión  de  gases
                                                             contaminantes.


                                                             5. Seguridad y reducción de riesgos laborales

                                                             El mantenimiento predictivo también contribuye a un entorno de
                                                             trabajo más seguro. Al prevenir fallos mecánicos inesperados,
                                                             se   reducen   accidentes   relacionados   con   maquinaria
                                                             defectuosa,  protegiendo  a  los  operadores  y  evitando
                                                             interrupciones en la producción.

                                                             Aplicaciones reales en maquinaria agrícola
                                                             Cada  vez  más  fabricantes  están  incorporando  soluciones  de
                                                             mantenimiento predictivo en sus equipos. Algunas aplicaciones
                                                             incluyen:





   Tractores  y  cosechadoras  con  monitoreo  remoto:  Empresas
   como John Deere, Case IH y Fendt han integrado sistemas
   que  alertan  sobre  fallas  antes  de  que  se  conviertan  en
   problemas mayores, permitiendo a los operadores programar
   mantenimientos con anticipación.


   Sistemas  de  lubricación  automatizada:  Sensores  que
   detectan  cuándo  un  componente  necesita  lubricación,
   evitando desgaste prematuro y reduciendo el riesgo de fallos
   por fricción excesiva.

   Plataformas  de  gestión  de  flotas  agrícolas:  Estas
   herramientas permiten monitorear en tiempo real el estado de
   múltiples  equipos  en  diferentes  ubicaciones,  facilitando  la
   toma de decisiones estratégicas.


   Drones  con  sensores  térmicos  para  inspección  de
   maquinaria:  Algunos  agricultores  han  comenzado  a  utilizar
   drones  con  sensores  de  temperatura  para  detectar
   sobrecalentamientos en motores o sistemas hidráulicos.
   Desafíos  y  futuro  del  mantenimiento  predictivo  en  la
   agricultura


   Aunque  el  mantenimiento  predictivo  representa  un  gran
   avance  para  la  mecanización  agrícola,  aún  existen  desafíos
   como:

   Costos  iniciales  de  implementación,  especialmente  para
   pequeños productores. La instalación de sensores y software
   especializado puede ser costosa, aunque a largo plazo ofrece
   un retorno de inversión significativo.
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