Page 21 - Revista Tecnoagro No. 189 Mayo 2025
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MANTENIMIENTO 19
Mantenimiento predictivo: Sensores y Big
Data para alargar la vida útil de la maquinaria
agrícola
La tecnología ha revolucionado la forma en que los productores agrícolas gestionan sus equipos. La combinación de sensores
inteligentes, Big Data e Internet de las Cosas (IoT) permite implementar un mantenimiento predictivo, una estrategia que
anticipa fallos antes de que ocurran, optimizando el rendimiento de la maquinaria agrícola y reduciendo costos operativos. Con
esta tecnología, los agricultores pueden mejorar la productividad, evitar tiempos muertos y prolongar la vida útil de sus equipos.
¿Qué es el mantenimiento predictivo y cómo funciona?
El mantenimiento predictivo es una técnica basada en análisis de datos en tiempo real para detectar posibles fallos en la
maquinaria antes de que se conviertan en problemas graves. A diferencia del mantenimiento correctivo (reparación tras una
falla) o el mantenimiento preventivo (revisiones periódicas sin un diagnóstico preciso), esta estrategia usa datos generados por
sensores y algoritmos avanzados para predecir fallos con precisión, permitiendo tomar medidas antes de que ocurran averías
costosas.
Componentes clave del mantenimiento predictivo en maquinaria agrícola
Para lograr un mantenimiento eficiente y preciso, el mantenimiento predictivo en la agricultura se basa en:
Sensores inteligentes: Equipados en tractores, cosechadoras y otros equipos, estos sensores monitorean temperatura,
vibración, presión, consumo de combustible, desgaste de componentes y desempeño del motor
