Page 13 - Revista Tecnoagro No. 171. Hortalizas. Noviembre 2023.

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5. Mapeo satelital: Los agricultores pueden utilizar 2. Identificación de madurez: La IA puede identificar la
imágenes satelitales y drones equipados con IA para madurez óptima de los cultivos a través de imágenes y
obtener una visión detallada de sus campos. Esto les sensores, asegurando que se cosechen en el momento
permite identificar áreas problemáticas, como la adecuado para obtener la mejor calidad y rendimiento.
compactación del suelo o la falta de humedad, y ajustar la 3. Planificación de rutas de cosecha: Los algoritmos de
siembra en consecuencia. IA pueden planificar rutas óptimas para las máquinas de
6. Máquinas de siembra autónomas: La IA controla cosecha, minimizando el tiempo de inactividad y el
máquinas de siembra autónomas que pueden sembrar filas consumo de combustible.
precisas de cultivos con una mínima intervención humana. 4. Recopilación de datos en tiempo real: Durante la
Esto reduce la posibilidad de errores humanos y mejora la cosecha, la IA puede recopilar datos sobre la calidad de los
uniformidad de la siembra. cultivos y la eficiencia de la máquina, lo que permite a los
7. Optimización en tiempo real: Los algoritmos de IA agricultores tomar decisiones basadas en datos para
pueden ajustar la siembra en tiempo real en función de las futuras temporadas.
condiciones cambiantes, como cambios en la humedad del
suelo o el clima.
Cosecha Eficiente y Precisa con la Ayuda de la IA
La cosecha es el momento en el que los agricultores
recogen los frutos de su trabajo, y la IA ha mejorado
significativamente esta etapa:
1. Robótica de cosecha: Los robots equipados con IA
pueden cosechar cultivos con precisión, sin importar la hora
del día o las condiciones climáticas. Esto reduce la
dependencia de la mano de obra y permite una cosecha
más eficiente.