Page 12 - Revista Tecnoagro No. 171. Hortalizas. Noviembre 2023.

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El Impacto de la Inteligencia Artificial

en la Agricultura de Hortalizas: De la

Siembra a la Cosecha

Introducción
La agricultura es uno de los sectores más afectados por la revolución tecnológica, y la inteligencia artificial (IA) está
desempeñando un papel fundamental en la transformación de la producción de alimentos. En este artículo, exploraremos cómo
la IA está siendo utilizada para mejorar la producción, el monitoreo y la gestión de las hortalizas, abarcando todas las etapas,
desde la siembra hasta la cosecha.
Optimización de la Siembra y la Cosecha
La agricultura, uno de los pilares fundamentales de la sociedad, se encuentra en medio de una revolución tecnológica
impulsada por la inteligencia artificial (IA). Una de las áreas más impactadas por esta revolución es la optimización de la
siembra y la cosecha. En este artículo, exploraremos cómo la IA está transformando la agricultura al mejorar la eficiencia y la
productividad en estas etapas cruciales del proceso agrícola.
Siembra Precisa: La IA en Acción
La siembra es el punto de partida de cualquier cultivo, y la precisión en esta etapa puede marcar la diferencia en los
rendimientos y la calidad de los productos. La IA se ha convertido en una aliada poderosa para los agricultores en la
optimización de la siembra:
1. Predicción de rendimientos: La IA utiliza datos históricos, climáticos y del suelo para predecir los rendimientos de las
hortalizas, lo que ayuda a los agricultores a tomar decisiones informadas sobre la cantidad de cultivos a plantar y cuándo
hacerlo.
2. Siembra precisa: Los sistemas de IA pueden controlar con precisión la profundidad y la densidad de la siembra,
maximizando así el rendimiento de los cultivos.
3. Cosecha autónoma: Los robots equipados con IA pueden realizar la cosecha de hortalizas de manera más eficiente y
precisa que los trabajadores humanos, lo que reduce los costos laborales y minimiza el desperdicio.
4. Análisis de datos agronómicos: La IA utiliza datos históricos de rendimiento, información sobre el suelo, condiciones
climáticas y otros factores para determinar la mejor profundidad, densidad y patrón de siembra para un cultivo específico.