Page 16 - Revista Tecnoagro No. 188. ABRIL 2025. Granos

14 TECNOLOGÍA

Integración con sistemas de riego automatizados,
permitiendo que la irrigación se realice solo cuando sea
necesario, mejorando la eficiencia y productividad del
cultivo.

Los sensores pueden instalarse en el suelo o en sistemas
de riego, enviando información en tiempo real a dispositivos
móviles o computadoras. Esta tecnología permite que los
agricultores tomen decisiones informadas y mejoren el uso
del agua en cada etapa del ciclo productivo.

Drones agrícolas: Monitoreo aéreo para una mejor toma
de decisiones El uso de Big Data e inteligencia artificial en la agricultura
permite transformar grandes volúmenes de información en
Los drones equipados con cámaras multiespectrales e estrategias concretas para mejorar la producción. Algunos de
inteligencia artificial han revolucionado la manera en que se los beneficios clave incluyen:
evalúa el estado de los cultivos. Entre sus aplicaciones más Predicción del rendimiento de cultivos, utilizando modelos
destacadas se encuentran: basados en datos históricos, condiciones climáticas y
Detección temprana de plagas y enfermedades, características del suelo para estimar cosechas futuras con
identificando áreas problemáticas antes de que se expandan mayor precisión.
y afecten grandes superficies de cultivo.
Optimización del uso de fertilizantes y agroquímicos,
aplicándolos solo donde y cuando sea necesario, lo que
reduce costos y minimiza el impacto ambiental.
Análisis de patrones climáticos y del suelo, permitiendo
anticipar cambios y ajustar las estrategias agrícolas en tiempo
real para mitigar riesgos.

Automatización de la gestión agrícola, conectando sensores,
drones y maquinaria para lograr una operación integrada y
eficiente.
Trazabilidad de los cultivos, registrando cada etapa del
proceso agrícola para mejorar la calidad y seguridad
alimentaria.
Evaluación del estado de los cultivos, midiendo índices de
vegetación como el NDVI para conocer la salud de las
plantas y optimizar la aplicación de fertilizantes o
tratamientos fitosanitarios.

Mapeo de suelos y análisis de variabilidad del terreno,
permitiendo una mejor planificación de la siembra y
fertilización en función de la calidad del suelo.

Aplicación de insumos de manera precisa, reduciendo el uso
excesivo de agroquímicos y mejorando la rentabilidad al
enfocarse en las áreas que realmente lo necesitan.

Los drones permiten obtener imágenes en alta resolución y
en tiempo real, lo que ayuda a tomar decisiones basadas en
datos precisos y optimizar el rendimiento del cultivo.

Software de análisis de datos: Inteligencia artificial en la
toma de decisiones