Page 26 - Revista TecnoAgro No. 168

24 | INTERNET DE LAS COSAS - IoT

para la gestión agrícola, lo Este enfoque trae prioridades,
que permite el diagnóstico y estos tres proyectos nos están
temprano de tales problemas ayudando en esa búsqueda”.
antes de que se propaguen
y causen daños importantes Otra técnica única proviene
en los cultivos. Una vez que de Aqua-4D y su tecnología
se ha identificado el agente patentada, que ha mejorado
infeccioso, la tecnología brinda el crecimiento al mismo
a los agricultores un diagnóstico tiempo que logra un ahorro
rápido, comentarios y remedios considerable de agua de hasta
que incluyen medidas de un 30%. El Aqua4D es una
prevención. Se han explorado técnica desarrollada a principios
y desarrollado técnicas de de la década de 2000 y utiliza
detección basadas en la señales electromagnéticas para
identificación y clasificación limpiar el agua antes de usarla.
de malezas, identificación Estos impulsos son de bajo
y clasificación de plagas de nivel y no invasivos. Influyen en
SupPlant, una empresa israelí insectos [73] e identificación y la formación de agua y en su
que ofrece una solución líder clasificación de enfermedades tensión superficial, provocando
de hardware y software agrícola de cultivos. como consecuencia que
de precisión, se especializa Ventajas significativas para las moléculas de agua y los
en detectar el estrés de las los agricultores, incluido un minerales que contiene se
plantas. Han transformado su aumento en la producción y reordenen. Como resultado,
conocimiento en un sistema la calidad del producto, una cuando las moléculas de agua
que emplea algoritmos reducción en el deterioro se dividen en elementos más
agronómicos, sensores, causado por el uso incorrecto pequeños, pueden penetrar
inteligencia artificial, sistemas o excesivo de fertilizantes, en el suelo con mayor facilidad.
inteligentes y tecnologías una reducción en el riesgo Debido al efecto capilar, la
basadas en la nube para lograr de pérdida de cultivos y una planta podría retener más
sus objetivos. Han creado un reducción en el tiempo y agua, lo que significa que
modelo de datos basado en el costo asociados con las podría absorber la cantidad
el análisis de 100 millones de prácticas agrícolas. exacta de agua que necesita
puntos de datos de aguacate para sobrevivir.
producidos mediante El monitoreo remoto de las
algoritmos predictivos. características fundamentales Impacto del agua
del suelo podría verse como Hay una variedad de diversas
En cinco lugares diferentes de una de las posibles utilizaciones soluciones de eficiencia
la planta (suelo profundo, suelo de la Agricultura 4.0 para de agua disponibles en
poco profundo, tallo/tronco), garantizar una gestión agrícola la actualidad. Lo más
las infestaciones de plagas de adecuada y sostenible. Junto destacable es el uso de
cultivos, que incluyen malezas, con muchos otros factores, mulch plástico (una cubierta
insectos, microbios y roedores comprenden la temperatura, protectora) para maximizar la
[70], así como enfermedades, el contenido de humedad, evapotranspiración, y también
también se consideran factores las propiedades eléctricas, el un novedoso sistema de riego
importantes que afectan la valor del pH y la composición por goteo, más eficiente y
productividad agrícola. a nivel nutricional (nutrientes directo, y que no provoca la
mundial. Por lo tanto, existe principales como nitrógeno erosión del suelo. Se están
una necesidad inmediata (N), fósforo (P) y potasio realizando otros ensayos,
de tecnologías eficientes (K), nutrientes secundarios como el de utilizar cubiertas
que identifiquen de manera como calcio, magnesio , y de cristal para “reciclar” la
confiable las malezas, las azufre, y micronutrientes). evapotranspiración de los
plagas de los cultivos y las Los agricultores pueden árboles y ver los resultados.
enfermedades en tiempo real y administrar sus campos “Estos tres proyectos nos
brinden pasos preventivos para de manera más eficiente están ayudando en nuestra
evitar grandes daños agrícolas. y sostenible a través de la campaña a largo plazo para
Últimamente, los sistemas combinación de sensores IoT ser lo más ecológicos posible”,
de identificación inteligente que monitorean estos factores dice Francisco Contardo-Sfeir,
basados en métodos de en tiempo real, metodologías gerente general del Comité de
procesamiento de imágenes de procesamiento de datos Aguacate Hass de Chile. “Mejor
basados en inteligencia artificial basadas en IA y sistemas de eficiencia y menor consumo de
han se vuelven fundamentales soporte de decisiones (DSS). agua.