Page 13 - Revista TecnoAgro No. 164

MÉXICO: ANUAL DE CEREALES | 11

distribución del área cosechada área cosechada durante el perío- blando en los estados de Sinaloa y
de cultivos (MAPSPAM, 2005) y do 2010-2015. El año 2013 fue des- Nuevo León. Finalmente, se utilizó
las zonas agroclimáticas defini- cartado del análisis debido a ren- el promedio de variedades cortas e
das para México (Van Wart et al., dimientos extremadamente bajos intermedias de trigo en los restan-
2013), se seleccionaron un total en áreas extensas. tes estados del centro de México.
de 11 estaciones meteorológicas
de referencia (RWS). Las zonas de Sistema de cultivos e
amortiguamiento de RWS repre- información de gestión
sentaron el 70% del área total co- para simulaciones de cultivos Referencias
sechada de trigo de regadío, mien- Las prácticas de manejo para cada Hoogenboom, G., J.W. Jones, P. W.
tras que las zonas agroclimáticas zona de amortiguamiento de RWS Wilkens, C. H. Porter, K. J. Boote,
donde se ubicaron estas locali- se recuperaron de agrónomos lo- L. A. Hunt, U. Singh, J. I. Lizaso, J.
dades representaron el 81% del cales. La información solicitada W. White, O. Uryasev, R. Ogoshi, J.
área nacional para este cultivo. Se incluía fechas de siembra prome- Koo, V. Shelia y G.Y. Tsuji. 2015. Siste-
utilizó NASA-POWER (http://pow- dio y óptimas, nombre de cultivo ma de Apoyo a la Decisión para la
er.larc.nasa.gov/) como fuente de dominante y duración del ciclo de Transferencia de Agrotecnología
datos de radiación solar incidente cultivo, y densidad de población (DSSAT) Versión 4.6 (www.DSSAT.
en todos los RWS porque faltaba la de plantas real y óptima. Los da- net). Fundación DSSAT, Prosser,
medición diaria de radiación solar. tos proporcionados fueron poste- Washington.
El control de calidad y el llenado/ riormente corroborados por otros
corrección de los datos meteo- expertos locales y nacionales. Se Jones, J.W., G. Hoogenboom, C.H.
rológicos se realizaron en función realizaron simulaciones de varie- Porter, K. J. Boote, W. D. Batch-
de las correlaciones entre el RWS dades generalizadas para cada elor, L. A. Hunt, P. W. Wilkens, U.
objetivo y dos estaciones meteo- región utilizando el modelo CE- Singh, A.J. Gijsman y J. T. Ritchie.
rológicas adyacentes siguiendo a RES-trigo integrado en DSSAT v 2003. Modelo de sistema de cul-
van Wart et al. (2013). El número de 4.6.1.0 (Jones et al., 2003). Los co- tivo DSSAT. Revista Europea de
correcciones/datos completados eficientes genéticos se derivaron Agronomía 18:235‐265.
siempre fue inferior al 3%. No se y validaron para este análisis con
utilizaron datos de lluvia para las base en datos de 32 experimentos Van Wart, J., Van Bussel, L.G.J., Wolf,
simulaciones, ya que asumimos bien manejados con riego ubica- J., Licker, R., Grassini, P., Nelson, A.,
que no había limitaciones de agua dos en Ciudad Obregón (Sonora), Boogaard, H., Gerber, J., Mueller,
para el crecimiento de los cultivos. Mexicali (Baja California), Gener- N.D., Claessens, L., Cassman, K.G.,
Por lo tanto, se dispuso de regis- al Terán (Nueva León), La Barca Van Ittersum, M.K., 2013a. Revisión
tros meteorológicos completos (Jalisco) y Los Mochis (Sinaloa). ). del uso de zonas agroclimáticas
(radiación solar diaria, Tmax, Tmin) La fenología del cultivo se calibró para aumentar el potencial de ren-
para el intervalo 1998-2012 para para tres tipos diferentes de culti- dimiento de cultivos simulados.
el cual se simuló el potencial de vares: CIRNO C 2008 (trigo duro), Cultivos de campo Res. 143, 44-55.
rendimiento (Yp). La primera cam- un trigo blando de ciclo interme-
paña de cultivo simulada fue 1998- dio y un trigo blando de ciclo cor-
1999 (año de cosecha 1999) y la to (RMSE emergencia-antesis y
última 2011-2012 (año de cosecha emergencia-madurez = 4-7 días).
2012), por lo que se simularon un Muchos de estos experimentos
total de 14 campañas de cultivo. pueden haber experimentado
deficiencias de agua y nutrientes,
Área de cosecha y incidencia de adversidades bióti-
rendimientos reales. cas y otros factores que reducen
Los datos a nivel de distrito sobre el rendimiento. Por lo tanto, los co-
el área cosechada y los rendimien- eficientes genéticos se ajustaron
tos promedio de cada cultivo se para abordar los rendimientos
obtuvieron de las estadísticas na- más altos obtenidos en cada sitio
cionales oficiales (disponibles en experimental. Se simuló una var-
http://infosiap.siap.gob.mx/gob- iedad de trigo candeal (CIRNO C
mx/datosAbiertos_a.php). Los ren- 2008) para zonas de amortigua-
dimientos reales promedio pon- miento ubicadas en los estados de
derados se calcularon para cada Sonora y Baja California. Se simuló
año tampón en función de su una variedad intermedia de trigo