Page 23 - Revista Tecnoagro No. 186. Febrero 2025

ORGÁNICOS
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SEMILLAS 221
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La Digitalización en la Selección de Semillas:

Herramientas para Optimizar la Decisión del

Productor

La transformación digital ha llegado a todos los sectores, y la
agricultura no es la excepción. En este contexto, la
digitalización de la selección de semillas se ha convertido en
una herramienta indispensable para los productores agrícolas.
Tecnologías como la inteligencia artificial, el análisis de datos y
las plataformas digitales están revolucionando la forma en que
los agricultores eligen las semillas más adecuadas para sus
cultivos. En este artículo, exploramos cómo estas innovaciones
están optimizando las decisiones de los productores y
generando un impacto positivo en la productividad agrícola.

El desafío de seleccionar la semilla adecuada
La elección de una semilla no es una tarea sencilla. Factores
como el clima, el tipo de suelo, las plagas predominantes y los
objetivos de producción influyen directamente en el rendimiento
del cultivo. Sin embargo, tomar decisiones basadas únicamente
en la experiencia o datos generales puede ser ineficiente.
2. Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Entre los retos más comunes para los agricultores están: La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la selección
de semillas mediante el análisis de grandes volúmenes de
La variabilidad climática y su impacto en el desempeño de
las semillas. datos históricos y en tiempo real.
Ventajas:
La falta de información detallada sobre nuevas variedades.
Dificultades para evaluar la compatibilidad entre el suelo y Predicción del desempeño de variedades en diferentes
escenarios climáticos.
las semillas disponibles.
Riesgo de elegir semillas que no maximicen el rendimiento. dentificación de riesgos como susceptibilidad a plagas o
enfermedades.
Herramientas digitales para la selección de semillas Optimización de la selección basada en la combinación de
múltiples factores.
La digitalización ha introducido herramientas innovadoras que
están facilitando y optimizando el proceso de selección de Caso de éxito: Empresas agrícolas están utilizando IA para
analizar miles de ensayos en campo y ofrecer
semillas. A continuación, exploramos las tecnologías más
destacadas: recomendaciones personalizadas a los productores.

1. Plataformas digitales para recomendaciones 3. Mapas de suelo y análisis geoespacial
Los mapas digitales del suelo, generados mediante
personalizadas
Las plataformas en línea permiten a los agricultores acceder a sistemas de información geográfica (GIS) y sensores en
campo, proporcionan información detallada sobre la
información específica sobre variedades de semillas basadas
en datos climáticos, tipo de suelo y características del cultivo. fertilidad, textura y pH del suelo.

Funcionamiento: Beneficio:
Permiten a los agricultores identificar qué semillas se
Estas plataformas recopilan información sobre la ubicación del
agricultor, las condiciones del suelo y el clima de la región, y adaptan mejor a las características de su terreno,
reduciendo riesgos y mejorando la productividad.
generan recomendaciones de semillas específicas para
maximizar el rendimiento. Ejemplo práctico: En cultivos como maíz y soya, los mapas
de suelo han ayudado a los productores a seleccionar
Ejemplo: Aplicaciones como SeedSelector ofrecen análisis
detallados y comparaciones entre diferentes variedades, semillas tolerantes a suelos salinos o ácidos.
permitiendo tomar decisiones informadas