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La agricultura digital y todas las tec- temporales, algoritmos e iḿgenes, es lo que ofrecen hoy empresas para po-
noloǵas agŕcolas, han abierto una der proteger y predecir lo que puede sufrir el cultivo en cuestín de segundos.
cantidad de datos enormes, sat́li- La incorporacín de estas aplicaciones, ayuda tambín con el marketing y
tes, drones, sensores, que recolec- gestín de ventas; ya que predice la cantidad de producto que puede ven-
tan informacín durante todo el d́a derse en semanas, conocer los beneicios en funcín de costos, suministros
sobre campos abiertos y agricultura o hacer un v́nculo entre oferta y demanda.Los proństicos de mercado, ten-
protegida, monitoreando la salud de dencias, cambios y posibilidades comerciales, son algunas de las ofertas de
las plantas, condiciones de suelo, aplicaciones y tecnoloǵas agŕcolas disponibles en el mercado.
humedad, temperaturas, plagas, etc.
Actualmente los agricultores pueden
ver a trav́s de los ojos de la tecno- La agricultura de precisín como In-
loǵa, teniendo ḿs facilidad de co- teligencia artiicial. Los avances en
nocer de forma precisa las necesida- IA brindan un salto de una agricul-
des de sus cultivos, tomar decisiones tura generalmente bioĺgica, a una
adecuadas y efectivas.agricultura de precisín, este cambio
se deine como la introduccín a un
Las plataformas patentadas para pre- control en cuanto a evaluacín y se-
decir plagas, generadas a partir de la guridad para los eslabones de la ca-
importancia de los datos, estad́sticas,dena agŕcola.
La toma de decisiones de la IA, se
lleva a cabo desde la semilla, las
condiciones de riego, tratamientos,
fertilizaciones, recoleccín, transfor-
macín del fruto, venta y entrega del
producto terminado.
El Big data o ańlisis predictivo, es el
desarrollo de la tecnoloǵa que ge-
nera datos estructurados o deses-
tructurados independientemente del
formato o infraestructura t́cnica de
la que provenga.
El Big Data es la base que permite el
crecimiento y da pie a la IA, logran-
do que la tecnoloǵa y las ḿquinas,
aprendan un lenguaje ḿs natural
conocido como Learn Machine.
Hoy por hoy la toma de decisiones
es una combinacín entre aprendi-
zaje predictivo y una fuerte y poten-
te mateḿtica.
