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Modelos predictivos de climas, de inclemencias climatoĺgicas, regu- 
suelos, de procesos, mejoramiento lables, evitando pesticidas, en con- 

de plantas, maquinarias y tecnolo- diciones perfectas para cada nece- 
ǵa que llega, nos permite trabajar sidad del cultivo. Poder optimizar la 

con mejor calidad y facilidad en el alimentacín es necesario, para el 
campo.futuro que nos espera. La agricultu- 

ra con inteligencia artiicial no ne- 
Empresas en franco desarrollo de cesitaŕ ni siquiera de los cambios 

tecnoloǵas, nos permiten la elimi- geńticos, sino de adecuar las con- 
nacín de malezas de las planta- diciones de cultivo a cada especie, 

ciones, con una precisín miliḿtri- es decir, ajustar perfectamente las 
ca, rob́tica a modo de tractor para necesidades a cada planta, una por 

labrar la tierra de forma aut́noma, una.

que seleccionan por ejemplo lechu- 
ga a lechuga como el deep learning La IA no ślo es posible aplicarla 

y las toman con todo el cuidado. Los bajo agricultura protegida o inver- 
invernaderos convertidos en campos naderos, debido a la cantidad de 

del futuro, est́n exentos de lasvariables que podemos ãadir.



La diferencia es que la IA contra los 

ḿtodos tradicionales nos propor- 
ciona precisín.


Hoy existen tecnoloǵas que env́an 

iḿgenes a procesadores, en donde 

el sistema es capaz en segundos de 
deinir si la planta que se observa 

sirve o no sirve, y el sistema decide 
qú acciones deben tomarse, si ani- 

quilar las malezas, fertilizar la planta 
o eliminarla para favorecer el espa- 

cio para otra con una efectividad del 
98%.


Por ejemplo, el Lettucebot, funciona 

por medio de 20 procesadores de 

́ltima generacín junto con rociado- 
res de precisín miliḿtrica, algorit- 

mos de visín que le permite tomar 
5,000 decisiones por minuto.


El sistema es manejado por un trac- 

tor que avanza a 6 kiĺmetros p/h, 
por la plantacín veriicando 16 hec- 

t́reas diarias.Hipot́ticamente, ya es 
posible que las ḿquinas resuelvan 

problemas relacionados con la inte- 
raccín f́sica de cosas en conjunto, 

dentro de cierto entorno con al IA y 

el aprendizaje autoḿtico.











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